S10 全球总决赛淘汰赛「电商大战」SN 3:1 力克强敌 JDG 晋级四强，你有什么想说的？ 第2页
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zhou-kai-liang-27 网友的相关建议:
把buff机制做成一个图（graph）。
每个buff是一个节点，每个状态也是一个节点。
现在无敌状态受两种状态影响（A、C），那么A、C各有一条边指向无敌状态。
无敌状态判定时，遍历所有输入节点（也就是A、C），有一个buff生效就生效。A、C如果也有自己的状态依赖，那就进行深度遍历依次判定。
如果存在“覆盖”，比如例子中b buff覆盖a buff，那么B有一条边指向A，判定时B的优先级比A高。A取消了，B还在生效。
整个graph必须是个有向无圈图（DAG），有圈说明循环依赖，判定时会宕机（halting）。
DAG可以进行拓扑排序，排完序后就是个一维数组，每帧可以按照这个优先级进行判定，省去了深度遍历的消耗，实现更简单。
不建议手动给状态排优先级，维护起来费劲。
a-yi-bu-xi-tie-lu-94 网友的相关建议:
把buff机制做成一个图（graph）。
每个buff是一个节点，每个状态也是一个节点。
现在无敌状态受两种状态影响（A、C），那么A、C各有一条边指向无敌状态。
无敌状态判定时，遍历所有输入节点（也就是A、C），有一个buff生效就生效。A、C如果也有自己的状态依赖，那就进行深度遍历依次判定。
如果存在“覆盖”，比如例子中b buff覆盖a buff，那么B有一条边指向A，判定时B的优先级比A高。A取消了，B还在生效。
整个graph必须是个有向无圈图（DAG），有圈说明循环依赖，判定时会宕机（halting）。
DAG可以进行拓扑排序，排完序后就是个一维数组，每帧可以按照这个优先级进行判定，省去了深度遍历的消耗，实现更简单。
不建议手动给状态排优先级，维护起来费劲。
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