传统行业人士如何了解人工智能？ 第1页

人工智能是关于如何在计算机上从数据中学习产生模型的一种算法。

假设用 来评估计算机程序在某任务 上的性能，若一个程序通过利用经验 在 任务中获得能性能改善，那该程序对经验 进行了学习。—— 周志华 《机器学习》

很明显，主人给人工智能的任务就是从数据中学习经验，并将经验赋予某特定任务。

通过算法的指导，从数据中学习到模型，通过利用这个模型就可以完成某些特定地任务。

数据是互联网时代的石油。

模型吃的数据越多，自己就会变得越厉害。就像汽车引擎，烧的油越多，跑得越快。

传统行业就像一块块还未开垦的油田，用人工智能做成的铲子挖，就能创造出新的劳动价值。

以我最近接触的一个项目为例子：

通过建设云平台将传统工业的供应链连接起来、将不同生态圈的同类产业连接起来。

首先，传统行业在生产过程中，需要与上下游合作伙伴协商，要及时、低价地获得原材料，要高利润、快速地将产品销售出去，通过接入云平台，分析产商的历史销售数据，能够通过算法预测下一段时间的产品需求量以及原料消耗量，并给出合理地供需匹配以及价格预测，方便需求方找到最适宜地原料产商。

其次，由于不同地区的同类产业之间的数据具有极高的相似度，我们通过云平台将这些产业的数据联合起来构建模型，效果远好于单一产业数据模型，实现 1+1>2 的效果。

最后，通过采用一些算法对数据进行保护、对模型进行加密，各个公司的数据不需要将数据上传到云平台，不会产生隐私数据泄露的问题，使得参与方能够更开放地与云平台进行交互。

在大数据时代，传统行业人士需要改变过去保守、封闭的思想，更加深度地融入到时代的浪潮，享受科技进步的好处，也需要大家更为努力地传递科普知识，化解民众的偏见。