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有哪些堪称经典的信息图? 第1页

  

user avatar   nightwing 网友的相关建议: 
      

堪称经典之作的,应是在这个领域中具有开创性、典范性和权威性的作品。所以,见诸媒体新闻中的各种信息图,虽不乏精良之作,但我认为称不上经典。

赞同

@白砂糖

提到的那几个经典案例,以下我再补充几个:

1. 1931年贝克设计的伦敦地铁路线图

上图是贝克在1933年第一次对外公开发布的版本。

1931年,哈利·贝克在替伦敦地铁的讯号室绘制电路图时受到启发,设计出了经典的1933年版路线图。在以前的版本中,都是按照实地比例进行绘制的,比如1908版:

而在1933年新版中,整个路线图就像电路板一样的规格化,大部分的车站站距画得整齐划一,路线也都安排成垂直、水平或45度角,再将多种颜色用于各路线之间的辨识,克服了照实绘制的旧版地图所具备的缺点,也使得整幅地图在视觉上变得更简单明了,高下立判!

然而,跨时代的设计在一开始总是容易被权威所否定。1931年,伦敦乘客运输委员会认为贝克的设计改动太过极端,退回了贝克的作品。之后,贝克并没有放弃,回去将路线图做了一番修正,在1933年终于得到了上级同意印制了一千份小册,推出后很快就被乘客抢光,贝克的努力从此大放异彩,衍生出现代的地铁路线图。

1933年与2012年伦敦地铁路线图合体


2. 史上第一张饼图 - by William Playfair

William_Playfair

(1759-1823)是苏格兰的工程师,政治经济学家以及统计图形方法的奠基人之一,他创造了我们今日习以为常的几种基本统计图形。上图出现在其著作《TheStatistical Breviary》中,首次使用了饼图来展示一些欧洲国家的领土比例,在这张图中,对土耳其帝国采用了饼图形式,可以看出当时的土耳其帝国分别在亚洲、欧洲和非洲的领土面积比例。图上每个圆左右两条直线分别对应该国的人口和税收值。这位大师还发明了线图、条形图、面积图。

以上3张图片来自 哈佛商业评论 -

数据可视化起源

,侵删.

3. 法国文盲率分布图 - 1826年,by Charles Dupin

Charles Dupin是一个法国数学家,工程师,经济学家以及政客(真是全才啊)。1826年,他首次运用区域灰度地图的表现手段来展示法国当时的文盲率分布情况,这是第一张现代形式的主题统计地图。此后,各种不同主题的统计地图开始出现,比如其他答案里提到的霍乱地图。提到霍乱地图,还有个令人惋惜的故事值得一说。在 John Snow之前,有个叫Robert Baker的医生也研究了英国利兹市的霍乱问题。在1833年,他绘制了以下这张霍乱的分区分布图。

Baker在他的图上揭示了疾病和居住环境的联系,缺乏清洁用水和排水系统的居民点是疾病的高发区。但是在他的图上没有显示发病率,关于疾病起因的认知,他尽管走对了路,但还是不完备的。伟大的发现擦肩而过,最终由Snow在1855年完成。

4. 法国各地向巴黎输送牲畜产品的分布情况图 - 1858年

此图的作者就是创作了拿破仑1812远征图的Joseph Minard,经典之处在于首次将饼图融合到地图中。这位法国工程师,将一生大部分时间都贡献给了水坝,运河和桥梁的工程建造和教育事业。直到1851年退休,已近70岁高龄的他才正式转入了可视化领域,研究数据信息图形的绘制。在他最后的20年里,Minard在可视化领域贡献了许多创新,共绘制了51幅各种形式的可视化图形,是那个可视化黄金时代当之无愧的大师,法国的“William Playfair”。他创造了流地图这一表现形式,代表作品除了1812远征图,还有如下这些:

反映美国内战对欧洲棉花贸易的影响(1856-1865)

法国的酒类出口情况(1864)

以及,同时期绘制的另一幅历史图,汉尼拔的远征


5. 切尔诺夫脸谱图Chernoff Faces

这张很喜感的脸谱图,除了能搞笑,还有其他更牛逼的技能。它学名叫切尔诺夫脸谱图,是统计学家赫尔曼·切尔诺夫于1973年发明的,其基本思想是把多维数据的特征映射到卡通人脸中,首先被用于聚类分析的可视化,可以揭示多维数据中的趋势特征。按照切尔诺夫于1973年提出的画法,采用15个指标,各指标代表的面部特征为:脸的范围、形状,鼻子的长度,嘴的宽度、位置,笑容曲线,眼睛的位置、分开程度、角度、形状和宽度,瞳孔的位置,眼眉的位置、角度及宽度。这样,将各变量的取值进行一定的数学函数映射后,就可以确定脸的轮廓、形状及五官的部位、形状,每一条数据都可以用一张脸谱来表示。由于人类非常善于识别脸部特征,脸谱化使得多维度数据容易被分析人员消化理解,有助于数据的规律和不规律性的可视化。而切尔诺夫脸谱的局限性在于,它无法表示数据的多重联系,以及未能显示具体的数据值。目前这种方法已被应用于多地域经济战略指标数据分析,空间数据可视化等领域。


参考资料:

数据可视化简明史 简单易学多维数据可视化R实现:神奇的卡通脸谱图Chernoff faces
Milestones in the History of Thematic Cartography, Statistical Graphics, and Data Visualization

图片若未标注,均来自于

Wikipedia

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待续,有空再更.




  

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