现在的计算机专业学生,如果没有第二台电脑的话,最好别买非MBP16的MacBook——因为Intel版MBP13恰好卡在了最坑的节点上,而M1的兼容性问题对于你来说完全得不偿失。如果你喜欢大电脑且钱多的话MBP16作为末代x86机皇倒是不错,可以选择。
一般如果只用来上网办公或者远程开发的话,那么只要主要的常用软件适配M1就可以有非常好的体验,但是计算机专业的学生基本上无法避免使用本地环境——远程服务器又不会有人给你准备好,通常需要自己花钱买云主机。这样的话你的工具链随便哪一环节出问题,都会给你带来意想不到的麻烦。你根本没有办法预见到今后会不会出现未知的潜在兼容性问题——包括但不限于某某包不能用,某某包行为与目标平台不一致,某某包必须从源码构建等。以上问题哪怕只出现一次也非常恶心了——M1相对于典型x86平台的优势完全不足以抵消上述隐患
举个简单的例子,假如你要学AI,那刚开始的时候,没有任何一个组会给刚进组啥都不会的本科生配置宝贵的GPU服务器,必然是你先在自己的电脑上做简单的编程练习,然后你就会发现pytorch目前没有官方的Mac ARM版镜像,这个时候要么你捏着鼻子用x64版python,要么自己到处找别人编译好的whl或者自己编译。然后如果你要做NLP,想要熟悉transformers,那么ARM版tokenizer需要先安装rustc然后从源码开始构建……
再比如后端开发,你能碰上的大部分目标平台都是x86 Linux,那你难道要在本机上搭一个ARM虚拟机?写好代码再放到目标机上从头构建一遍?人家大厂程序员确实有不少都是固定工具链加上常开的远程环境,客户端用啥确实无所谓——问题是你没有啊233333
总的来说,如果你只有一台电脑的话,那么在你今后要做什么确定下来,且你依赖的主要工具链都解决了适配问题之前,不要轻易入手M1 MacBook,买一个主流的性能释放比较好的x86平台笔记本就行。。