电脑性能过剩一定会浪费吗？ 第1页
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mai-wen-xue-67 网友的相关建议:
多谢邀请。 却之不恭。
这个问题主要是因为题主对“要求”或者 “需求”的理解和 “主流”的看法产生了冲突或者说题主在自我思考的过程中发现了“主流”的问题。
俺没啥文化， 初中毕业， 大伙都知道。
电脑游戏确实在推动着硬件的发展。从 NVIDIA 的发家史大家也能得出类似的结论。
俺也不打游戏，因此家里也没有性能太猛的图形卡。家里 10 多台电脑大部分是各代（1代～7代）的 i7/i5。 游戏由 PS3/XBOX/Wii 负责。
surface book2 （八代i7 16+512g 独显）窃以为已经足够学生做个小视频和普通的学习。 surface book2 不足的地方是扩展性，也就是要插不同的传统外设的时候， 会凸显出扩展性的不足。当然， 这个问题可以通过外接扩展坞来解决。
surface book2 要扩充内存或者硬盘都要找维修人员拆机才有可能，因此普通人（例如俺自己）是不太可能在保修期没过的情况下自行拆卸。 当然， 动手能力强的， 不妨买个低配 surface book 回家拆着玩。
小视频编辑如果不赶时间， 内存有个16GB 是足够了。放心用吧。压缩视频的时候， 也许要考验 CPU 和 GPU 。这种时候就是时间换性能。 如果您不是干这个吃饭， 您看中的 surface book2 （八代i7 16+512g 独显）是可以很顺利地完成任务的。
电脑性能过剩一定会浪费吗？
衡量是否浪费要结合自己的情况。 例如收入， 例如时间在金钱方面的意义。
人心总是不知足的， 因此没有人会嫌电脑太快。 除非您玩回上世纪90年代的游戏， 电脑太快会导致游戏没法玩。
如果您十分明确自己要干什么， 例如编译程序、压缩文档、渲染图形、数值计算以及科学仿真。您可以预估大概需要多少 “性能”。
有些操作是独占性的， 也许您可以用第二台电脑来做这个事情。
例如俺以前喜欢玩 OCR， 就另外买了个二手电脑来跑文档的 OCR。 俺盘算过， 买第二个电脑的花销要比买一台 “高性能”的“高档电脑”要划算。
俺家用电脑虽然看起来多， 但是人均只有不到 3 台电脑。
基本上还是根据需要来配备的。 没有说一步到位。
当然， 俺家的电脑也很便宜， 基本都控制在 1000 刀以下。
除了 surface book 和地下室那台 256GB 内存的电脑。
** 用 X FORWARDING 不用跑到地下室吸土
surface book 不好接显示器， 俺用的是微软的无线显示接收器。扩展坞有点小贵， 俺一直也没有买。
还有一个东西是自己的爱好或者偏好。
俺喜欢玩 SPICE 仿真和虚拟机，一直希望弄个高主频的 CPU 来加速仿真的速度， 以及高内存高核心数的机器来过瘾。 因此浮点计算能力 是否达到预期也是判断是否“性能过剩”的考量内容。 俺 256GB 24核心的电脑在玩虚拟机和数据库的时候， 会显现出自身的优势。但是， 用来办公那就是性能过剩了。不如一个普通的 DELL 笔电。
GPU 在俺的应用场景里面也没有太多的作用， 因此俺也不会花费 1000 刀去弄 GPU。游戏机也用不了 1000 刀。
俺需要说明的是， 俺不为厂家站队， 只为自己的银子站队。俺也是 Cyrix 486-66, PENTIUM 60, PENTIUM 120, Cyrix M2, Pentium Pro, K6-2-266, Celeron 300A, Athlon SLOT A, Pentiium III, AMD Phenom, Core 2 Duo, i7 6/7/8 一路走来， 不会成为牌子的死忠。AMD 的东西好， 就买 AMD 的。硬屌的东西好，就买硬屌的。大家都是逼出来的， 家里大都没有矿。
。。。。。。
** 截图中的 “Simulation Speed: 699.13 μS/S” 就是俺最在乎的仿真速度。
Direct Newton iteration for .op point succeeded. N-Period=1 Fourier components of V(afout) DC component:0.000771316 Harmonic Frequency Fourier Normalized Phase Normalized Number [Hz] Component Component [degree] Phase [deg] 1 9.200e+1 1.797e+0 1.000e+0 1.47° 0.00° 2 1.840e+2 2.247e-5 1.251e-5 113.79° 112.32° 3 2.760e+2 1.916e-5 1.066e-5 -106.92° -108.39° 4 3.680e+2 1.457e-5 8.105e-6 36.52° 35.05° 5 4.600e+2 1.168e-5 6.501e-6 -179.62° -181.09° 6 5.520e+2 9.739e-6 5.419e-6 -35.71° -37.19° 7 6.440e+2 8.346e-6 4.644e-6 108.24° 106.77° 8 7.360e+2 7.303e-6 4.064e-6 -107.79° -109.26° 9 8.280e+2 6.491e-6 3.612e-6 36.19° 34.71° Total Harmonic Distortion: 0.002141%(0.002387%) Date: Wed Jul 1 04:22:43 2020 Total elapsed time: 409.990 seconds. Total elapsed time: 409.990 seconds.
300mS/409.99S = 731.73 μS/S.
**这个电路并非俺首创，大家尽管拿去用（跑测试）就是
"10块人民币做个纯甲类耳放"的仿真模型。
** 截图中的 “Simulation Speed: 699.13 μS/S” 就是俺最在乎的仿真速度。
请把以下的仿真模型内容用 TXT 编辑器存成 maiwenxue1969.ASC
就可以用 LTspice 打开了。
###############################################################
Version 4 SHEET 1 1220 680 WIRE -336 -320 -400 -320 WIRE -272 -320 -336 -320 WIRE -240 -320 -272 -320 WIRE -80 -320 -160 -320 WIRE 608 -320 -80 -320 WIRE 704 -320 608 -320 WIRE 784 -320 704 -320 WIRE 784 -288 784 -320 WIRE 704 -272 704 -320 WIRE 608 -256 608 -320 WIRE -400 -240 -400 -320 WIRE -272 -240 -272 -320 WIRE -80 -240 -80 -320 WIRE 544 -208 304 -208 WIRE 704 -176 704 -208 WIRE 784 -176 784 -208 WIRE 784 -176 704 -176 WIRE 784 -144 784 -176 WIRE -80 -128 -80 -160 WIRE 144 -128 -80 -128 WIRE 304 -128 304 -208 WIRE 304 -128 224 -128 WIRE -400 -112 -400 -176 WIRE -272 -112 -272 -176 WIRE -80 -80 -80 -128 WIRE 608 -80 608 -160 WIRE -336 16 -336 -320 WIRE -80 16 -80 -16 WIRE 272 16 -80 16 WIRE 48 80 -80 80 WIRE 112 80 48 80 WIRE 272 80 272 16 WIRE 272 80 192 80 WIRE 608 80 608 0 WIRE 608 80 272 80 WIRE 608 112 608 80 WIRE 768 112 608 112 WIRE 976 112 832 112 WIRE 1104 112 976 112 WIRE -80 144 -80 80 WIRE 1104 144 1104 112 WIRE 304 160 304 -128 WIRE 304 160 192 160 WIRE 192 176 192 160 WIRE -496 192 -640 192 WIRE -336 192 -336 96 WIRE -336 192 -432 192 WIRE -288 192 -336 192 WIRE -144 192 -208 192 WIRE 48 192 48 80 WIRE 608 208 608 112 WIRE -640 240 -640 192 WIRE 304 240 304 160 WIRE 544 256 368 256 WIRE 1104 256 1104 224 WIRE -80 288 -80 240 WIRE 192 288 192 240 WIRE 192 288 -80 288 WIRE 240 288 192 288 WIRE -336 304 -336 192 WIRE -80 336 -80 288 WIRE 48 352 48 272 WIRE 304 384 304 336 WIRE 368 384 368 256 WIRE 368 384 304 384 WIRE 608 384 608 304 WIRE -640 400 -640 320 WIRE 304 416 304 384 WIRE 1104 464 1104 336 WIRE -336 560 -336 384 WIRE -80 560 -80 416 WIRE -80 560 -336 560 WIRE 48 560 48 416 WIRE 48 560 -80 560 WIRE 304 560 304 496 WIRE 304 560 48 560 WIRE 608 560 608 464 WIRE 608 560 304 560 WIRE 608 624 608 560 FLAG 608 624 0 FLAG 1104 464 0 FLAG -272 -112 0 FLAG 784 -144 0 FLAG -640 400 0 FLAG -400 -112 0 FLAG 976 112 AFout FLAG -640 192 AFin SYMBOL pnp -144 240 M180 SYMATTR InstName Q1 SYMATTR Value BC556B SYMBOL res -96 320 R0 SYMATTR InstName R1 SYMATTR Value 33K SYMBOL res -304 208 R270 WINDOW 0 32 56 VTop 2 WINDOW 3 0 56 VBottom 2 SYMATTR InstName R2 SYMATTR Value 1000 SYMBOL res -352 0 R0 SYMATTR InstName R3 SYMATTR Value 100K SYMBOL res -352 288 R0 SYMATTR InstName R4 SYMATTR Value 100K SYMBOL res -144 -336 R90 WINDOW 0 0 56 VBottom 2 WINDOW 3 32 56 VTop 2 SYMATTR InstName R5 SYMATTR Value 33K SYMBOL res 208 64 R90 WINDOW 0 0 56 VBottom 2 WINDOW 3 32 56 VTop 2 SYMATTR InstName R6 SYMATTR Value 600 SYMBOL res -96 -256 R0 SYMATTR InstName R7 SYMATTR Value 600 SYMBOL res 128 -112 R270 WINDOW 0 32 56 VTop 2 WINDOW 3 0 56 VBottom 2 SYMATTR InstName R8 SYMATTR Value 2000 SYMBOL res 592 -96 R0 SYMATTR InstName R9 SYMATTR Value 1 SYMBOL res 592 368 R0 SYMATTR InstName R10 SYMATTR Value 1 SYMBOL res 1088 240 R0 SYMATTR InstName R11 SYMATTR Value 510 SYMBOL res 288 400 R0 SYMATTR InstName R12 SYMATTR Value 8K SYMBOL npn 240 240 R0 WINDOW 3 -51 118 Left 2 SYMATTR InstName Q2 SYMATTR Value 2N2222 SYMBOL npn 544 -256 R0 WINDOW 3 -95 81 Left 2 SYMATTR InstName Q3 SYMATTR Value 2N2222 SYMBOL npn 544 208 R0 WINDOW 3 -50 126 Left 2 SYMATTR InstName Q4 SYMATTR Value 2N2222 SYMBOL cap -288 -240 R0 SYMATTR InstName C1 SYMATTR Value 220e-6 SYMBOL cap 32 352 R0 SYMATTR InstName C2 SYMATTR Value 470e-6 SYMBOL cap -96 -80 R0 SYMATTR InstName C3 SYMATTR Value 470e-6 SYMBOL cap 832 96 R90 WINDOW 0 0 32 VBottom 0 WINDOW 3 32 32 VTop 2 SYMATTR InstName C4 SYMATTR Value 330e-6 SYMBOL res 32 176 R0 SYMATTR InstName R13 SYMATTR Value 300 SYMBOL cap -432 176 R90 WINDOW 0 0 32 VBottom 0 WINDOW 3 32 32 VTop 2 SYMATTR InstName C5 SYMATTR Value 4.7e-6 SYMBOL voltage 784 -304 R0 WINDOW 123 0 0 Left 0 WINDOW 39 51 54 Left 0 SYMATTR SpiceLine Rser=0.05 SYMATTR InstName V1 SYMATTR Value 7.5 SYMBOL cap 688 -272 R0 WINDOW 3 -12 115 Left 2 SYMATTR InstName C6 SYMATTR Value 1000e-6 SYMBOL voltage -640 224 R0 WINDOW 123 24 132 Left 0 WINDOW 39 0 0 Left 0 SYMATTR Value2 AC 1 0 SYMATTR InstName V2 SYMATTR Value SINE(0 0.6 92) SYMBOL zener -384 -176 R180 WINDOW 0 24 72 Left 0 WINDOW 3 24 0 Left 2 SYMATTR InstName D2 SYMATTR Value BZX84C6V2L SYMBOL cap 176 176 R0 SYMATTR InstName C7 SYMATTR Value 100p SYMBOL ind 1088 128 R0 WINDOW 3 -74 57 Left 2 SYMATTR InstName L1 SYMATTR Value 38e-3 TEXT 368 160 Left 2 !.tran 0 0.3 0 1e-8 TEXT 72 -248 Left 2 !.options plotwinsize=0 TEXT 40 -216 Left 2 !.options numdgt=15 TEXT 352 -56 Left 2 !.four 92 9 v(afout) TEXT 352 32 Left 2 !;ac oct 10000 10 1e5 请把以上的仿真模型内容用 TXT 编辑器存成 maiwenxue1969.ASC 就可以用 LTspice 打开了。
如果您打算用其他 SPICE 软件来验证或者测试， 网表在这里（需要修改一下）
* 1969.asc Q1 N012 N009 N007 0 BC556B R1 N012 0 33K R2 N008 N009 1000 R3 N001 N008 100K R4 N008 0 100K R5 N002 N001 33K R6 N006 N007 600 R7 N002 N004 600 R8 N004 N003 2000 R9 N005 N006 1 R10 N014 0 1 R11 N011 0 510 R12 N010 0 8K Q2 N003 N012 N010 0 2N2222 Q3 N002 N003 N005 0 2N2222 Q4 N006 N010 N014 0 2N2222 C1 N001 0 220e-6 C2 N013 0 470e-6 C3 N004 N006 470e-6 C4 AFout N006 330e-6 R13 N007 N013 300 C5 N008 AFin 4.7e-6 V1 N002 0 7.5 Rser=0.05 C6 N002 0 1000e-6 V2 AFin 0 SINE(0 0.6 92) AC 1 0 D2 0 N001 BZX84C6V2L C7 N003 N012 100p L1 AFout N011 38e-3 .model D D .lib standard.dio .model NPN NPN .model PNP PNP .lib standard.bjt .tran 0 0.3 0 1e-8 .options plotwinsize=0 .options numdgt=15 .four 92 9 v(afout) ;ac oct 10000 10 1e5 .backanno .end
i7 7700 每秒钟仿真 600～750 μS , 也就是不到 1mS. 俺很希望找到一个 CPU 每秒钟的仿真速度超过 3mS 的，但是俺认识的人都劝俺死心了罢。
# cpuinfo Python Version: 3.7.7.final.0 (64 bit) Cpuinfo Version: (5, 0, 0) Vendor ID: GenuineIntel Hardware Raw: Brand: Intel(R) Core(TM) i7-7700 CPU @ 3.60GHz Hz Advertised: 3.6000 GHz Hz Actual: 4.0962 GHz Hz Advertised Raw: (3600000000, 0) Hz Actual Raw: (4096240000, 0) Arch: X86_64 Bits: 64 Count: 8 Raw Arch String: x86_64 L1 Data Cache Size: 128 KiB L1 Instruction Cache Size: 128 KiB L2 Cache Size: 1 MiB L2 Cache Line Size: L2 Cache Associativity: L3 Cache Size: 8192 KB Stepping: 9 Model: 158 Family: 6
** 截图中的 “Simulation Speed: 699.13 μS/S” 就是俺最在乎的仿真速度。
换了个电脑，也是 i7 7700 的, 快了一点点，1070 μS/S. 都是在 WINE 下面跑。
[root@mama ~]# cpuinfo Python Version: 3.8.3.final.0 (64 bit) Cpuinfo Version: (5, 0, 0) Vendor ID: GenuineIntel Hardware Raw: Brand: Intel(R) Core(TM) i7-7700 CPU @ 3.60GHz Hz Advertised: 3.6000 GHz Hz Actual: 4.0149 GHz Hz Advertised Raw: (3600000000, 0) Hz Actual Raw: (4014899000, 0) Arch: X86_64 Bits: 64 Count: 8 Raw Arch String: x86_64 L1 Data Cache Size: 128 KiB L1 Instruction Cache Size: 128 KiB L2 Cache Size: 1 MiB L2 Cache Line Size: L2 Cache Associativity: L3 Cache Size: 8192 KB Stepping: 9 Model: 158 Family: 6
这个是地下室的电脑：
*** LTspice 不是单线程的。
下载点：
电脑性能过剩一定会浪费吗？
为了避免浪费， 您可以想出各种法子来利用电脑消耗的能源。
俺把大电脑放在地下室， 利用它产生的热来供暖。 天气冷的时候， 暖气锅炉启动的频率明显降低。 总的来说， 可以避免一些浪费。
GPU 在俺的应用场景里面也没有太多的作用， 因此俺也不会花费 1000 刀去弄 GPU。游戏机也用不了 1000 刀。因此， 如果俺花钱买 GPU 就是浪费。但如果俺玩凶块链或者玩密码破解或者其他能受益于 CUDA 的应用， GPU 就不会被浪费了。
俺比较市侩， 不太注重面子，因此太贵重的电脑 （超过 2000 刀）俺是不会买的。
**这样的电脑， 俺看看就算了， 不会真的下手。
俺家的电脑虽然台数不少， 但大部分不贵。 摔坏了不用太心疼。 俺不太喜欢买全新的电脑。 二手电脑特别是笔电的可用性也从侧面体现了“电脑性能过剩”这个总体的客观事实。
俺玩一点点电脑音频。
编程、设计和要看大图表的同学， 最好是用多个显示器。
投入很少，但是方便是大大的。
WORKSTATION 笔电的好处是可以接三台显示器， 算上笔电自己的屏幕可以有 4 个屏幕。
显示器可以用电视机来代替， 色域 COLOR GAMUT 可能不够好但是上网什么的不会影响。一个屏幕可以放很多内容。 编程什么的就更不用说了。 用 VISUAL STUDIO 永远不嫌桌面太大太宽。看股市行情和超宽的报表也是很实用。
现在 4K 电视机便宜得离谱， 不买白不买。
俺最常用的二手的笔电工作站也就是 1000 人民币左右，4代 i7 也可以玩 VMware 啦。接驳 MIDI 键盘、话筒、 音乐界面、唱机、耳机和/或音箱等等都很方便。如果 1000 人民币买了二手的笔电， 您接下来要盘算的是 5000 人民币买什么MIDI 键盘、话筒、 音乐界面、耳机和/或音箱等等。Digital Audio Workstation (DAW) 的内存很重要， 加到 16GB 或者 32 GB， 会改善二手机器的表现。 硬盘换 SSD 也能极大地提升使用体验。所以俺在这方面不太犹豫， 2TB 的 SSD 和 32GB 内存就加上去了。 DELL M4800 有个NVIDIA QUADRO GPU, 聊胜于无。 万一怀旧玩玩 2000 年左右的 3D 游戏也不会太差。
值得一提的是上学的电脑耐摔很重要。
俺家已经摔坏了 3 个 Surface Pro.
如果您买的是 Surface Pro 或者 Surface Book, 最好是买厂家的保险 （屏幕保修）.
** 备注： 高校在校生最好加入高校自己的团购或者和微软要折扣代码，学生优惠经常是几百刀的巨大折扣， 可以吃几个月
从耐用耐摔这个方面来看， MacBook Air (MBA)和 Mac Book Pro (MBP) 会得分高一点。
价钱来说， 微软相对亲民一点。 这也是俺喜欢微软的地方。
好吧， 这就是俺的一些感想。 希望不会误导您。
【未完待续】
题外话：
zhou-zhi-62-9 网友的相关建议:
PS5散热都上液态金属了，这超频带来的代价对比省下的钱，真的值得吗？
微软，xsx 公开性能12T，真·开局暴击，sony只好硬着头皮，提升频率，结果就是疯狂堆散热构件。这是我能想到的唯一解释。
如果一开始就打算用液金，那只能说索尼艺高人胆大，1亿销量的机型顶着这么大的风险搞，真的是永远滴神。不过管它呢，只要能熬过两年质保期，你能奈我何？如果真是这样，希望售后部门每天多烧点香吧。我也不打算买这初代版了。
作为消费者，出了钱的，评价一下好坏我觉得挺合理吧？索尼的无线耳机好，我会夸，他们家手机辣鸡，我会喷。这才正常吧，扯什么情怀和用户忠诚，都是资本家拿来骗鬼的，搞饭圈那一套更是恶臭。还不是为了我的钱。
微软恶心的也不少，这阿三搞出来的win10 bug多如牛毛，我觉得win10不行；但Xbox series x我认为这次的确比PS5设计更棒，我也会夸它。身为用户，就该从自己使用体验出发，别扯那些没用的了。当然如果你是利益相关者，那我觉得你说啥都合理。
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