有哪些事实没有一定计算机知识的人不会相信？ 第1页

你听音乐，旋律悠扬；你玩游戏，战火纷飞……

但是你可能不知道，计算机“眼”里，它是这样和你互动的：

1、声卡：报告！缓冲区内容要播放完了！

2、操作系统：收到！音乐播放器，你去看看！

3、音乐播放器：搞定！我的事干完了，请安排别人干活！

4、操作系统：ok，没新的任务了。大家休息一个周期。

5、操作系统：休息结束。CStrike.exe，起来干活了！

6、CStrike.exe：收到！重新计算每个玩家位置，计算手雷位置……计算人物四肢/头部/枪支相对位置……更新网格对象坐标信息……提交新的网格及贴图信息给GPU，让它画图显示给用户。

7、操作系统：大家都没事了吧？没事再休息一个周期。

8、玩家按下鼠标左键。

9、操作系统：休息结束。CStrike.exe，起来干活了！

10、CStrike.exe：收到！重新计算……嗯？按左键了？在枪口画个火焰；其他照流程6处理。算完继续提交给GPU。

11、操作系统：休息！休息！节能最重要。

没错，你以为你在“虚拟空间”玩游戏；但实际上，电脑只是根据你的操作，以每秒几十帧的速度画了一堆静态画给你看而已。

没错，每秒钟一个点一个点的画出几十幅这样的高清图，让你觉得自己是在流畅的游戏——当然，如果你的CPU/显卡（GPU）太不给力的话，把它们累到冒烟也只能一幅一幅给你看幻灯片。

而且，这些图片背后，是数字化表达的、3D空间里的一个个三角形拼起来的3D物体。这些物体的位置可以通过解析几何相关知识计算更新；更新结束后，算出哪些物体在视野内；然后再把皮肤、衣服、树皮等等图片画到构成这些物体的三角形面片上。

尤其是，像衣服、头发这样的柔性物体，它们有特殊的运动规律。必须设计针对性的算法才能把它们表现真实。

没错，如此精美的画面，每一幅都要在几十甚至上百分之一秒内完成：而且在这百分之一秒内，不仅要算出各几何体的运动/位置/姿态；还要通过各种数值运算，一个一个算出图中每一个点的颜色——考虑过光影等效果之后的颜色。

现代CPU每核心每秒钟可以执行几十亿到数百亿条指令——或者说，完成几十亿次2^64范围内的整数运算。

假设你把全世界70亿人都训练成算盘高手，然后70亿人一起打算盘……这70亿算盘高手照样会被你笔记本CPU的一颗核心秒成渣。

这是2012年intel的一篇文章，教人用LINPACK测CPU计算能力的。
Intel Optimized LINPACK Benchmark 性能测试

其中提到：Intel® Core™ i7-2600K CPU @ 3.40GHz，4 核的机器测试的结果中，够达到93GFlops 运行结果，该CPU双精度的理论峰值为108.8GFLPs，说明测试程序达到86%的理论峰值。

4核的i7 2600K，执行双精度浮点运算的能力是每秒930亿次，平均每核心每秒230多亿次——而且这个值还是实测值。理论值达1088亿次每秒。
（理论值是最最理想情况下CPU的最高算力；但实践上，你需要组织数据，需要考虑缓存未命中等等诸多问题，所以是不可能达到理论值的）

但是，哪怕i9 CPU，要生成“次世代”级别的古墓丽影9的画面也有点力不从心。

因此，人们只让CPU生成网格等信息，剩下的各种细节全部交给GPU（显卡）；两者配合，才能输出流畅的“电影级”游戏画面。

其中，1080的计算力是9Tflops，980“只有”5Tflops。

换算成人话就是：1080可以每秒执行9万亿次浮点数运算；而980每秒只能算5万亿次。

作为对比，i7 2600K只有千亿次浮点运算的速率，只有980的1/50。不过，GPU的flops指的是单精度数，没有CPU的双精度精确；并且，近年来的CPU内部多集成了一个“核显”，性能已经超过了入门显卡。比如Iris Pro核显算力甚至可达832Gflops，性能超过NV的750M。

1943年，IBM董事长Thomas Watson说“全世界有5台计算机就够用了”的那个时代，计算机每秒还只能执行5000次加法。

那么，是什么，让每秒几亿几十亿次的CPU也不能满足我们这单独一个普通用户的需求、逼的我们频频升级换代自己的PC呢？

没错。你答对了。

是游戏。

对几乎所有的普通用户来说，唯有游戏，才能“吞噬”掉现代GPU那夸张的万亿次算力——甚至几万亿次的算力都还远远不够用，得多卡交火才能支持较为流畅的4K+VR游戏。

不然个人用户疯了，每秒百万次的计算器拿来记帐都性能过剩了，好端端的升什么级！

过去几十年里，游戏是个人电脑发展最大的推动力。也是芯片业最大的资金来源。

一旦这个推力消失，世界立刻进入“后PC时代”——也可以叫“牙膏时代”。

——不是不想多挤点，问题是想多挤就得加大投入；结果花大钱挤再多也没有需求：机器没坏换它干嘛？我12年的i5 520m笔记本照样流畅跑古墓9！

近年力推4K、VR，实质上就是想复制PC时代的成功经验，发掘新的需求增长点，从而复制PC时代的辉煌。

可惜，效果不大。不过牙膏的确多挤了点。

嗯，GPU方面还算好，忽然冒出来的区块链货币的挖矿需求推了它一把——这个发展补上了“光线追踪”所需的性能缺口，游戏业似乎有点动力了。

（过去，游戏中是通过光栅化相关算法模拟阴影，这种阴影不真实，模糊而且总是脏兮兮的；光线追踪效果要好得多，但需要太高的计算力，不是显卡再升级个十代八代就能解决的。换句话说，跳跃太大，游戏玩家的需求没办法支持显卡继续发展了。

后来，显卡进入“通用计算”这个领域，又借助满足AI、数字货币方面的需求而得以持续发展；再加上AI辅助；现在，显卡性能已经接近“再努把力就能摸得着光线追踪的最低要求”这个门槛，过去推不动的市场需求似乎又开始活动了。

PS：光线追踪想做的真实，需要追踪到光线的多次反射/漫反射上。稍微少算点同样又“脏”又不真实；但彻底算到真实，哪怕在现在的显卡上再发展几代都做不到。但AI方面却有了个意外的突破，这个突破可以用较小的算力模拟出漫反射【准确点说是去掉算力不够时，光线追踪算法搞出来噪点，使得画面清新真实】。借助这些东西，第一款勉强能支持光线追踪的显卡终于出现了）。

正因为计算机那夸张的算力，因此对人类来说，他会以为他正玩的游戏、正听的音乐、屏幕录像软件以及后台的QQ等等，都是同时运行的。

但事实上，哪怕只有一颗CPU，我们只要保证每一个任务都能在人类觉察出来之前完成，那么就不会有人觉察到CPU的真正工作模式是“先让QQ跑一会儿，再让音乐播放器冒个泡，然后休息一下，让屏幕录像软件发个言，之后才让游戏软件跑一下”（只要CPU占用不到100%，它就一直在偷空休息）——几十个软件轮番间断运行，人类那弱爆了的反应速度都察觉不了。

嗯，他们至多会发现，当窗口开太多时，计算机反应……似乎有点迟钝。

这个“各种软件都是间断执行的，它们轮番获得执行权”的事实，几乎每一本讲到操作系统原理的书都会讲——但你一定不相信，这个事实别说不懂计算机的人不相信；甚至就连一些程序员自己都不信！

挂个帖子：

昨天下午还只有前面一段。我是这样回复他的：

典型的一本道。

加法器的确是一堆门电路依次堆叠出来的，也的确需要逐级处理进位；但这里面只有门延迟，并不需要时钟信号同步。

而时钟的节拍恰恰就打在“加法器等功能单元刚刚稳定之后”，打早了会输出错误数据，打晚了影响计算速率。

亦因此，说“一个时钟周期完成一次计算”毫无问题——若说有问题，那也是“奔腾三已经可以通过流水线平均一个时钟周期执行两条指令了”。

换句话说，媒体按时钟频率算计算速度，恰恰是说少了而不是说多了。

然后这人麻溜匿名，又张嘴就来，加了关于软盘的一堆胡扯八道——简直是个人肉造谣机。

辟谣：当年流行的软盘有两种，一种是5.25英寸的，一种是3.5英寸的；后来的硬盘沿用了3.5英寸这个规格；笔记本硬盘才有2.5寸这个规格。

那么，这人张口就来的2.5寸软盘，究竟是从哪弄来的？

继续辟谣：当年的确有“一张光碟存下一整个图书馆”的说法。但那说的是光盘，而且特指双面双层的DVD。

一本txt版的红楼梦才2M多一点。早年书籍撰写、排版、印刷都没那么方便。也就红楼、三国以及金庸小说国外名著之类“变态长”的书籍才会写到80多甚至100多万字（哪像现在的网文，同一本书同一个打脸套路反复套都能套个千把万字：你想看，那时候的人还不想写呢）。

当时最常见的32开本、一指来厚的书大约十几二十万字，也就是3、400k的样子。4个G的容量足够放2000本红楼梦或者一两万本普通厚度的图书；双面双层DVD容量可达17G，存一二十万本书当然没问题（包含大量古籍的话，存3、40万本都不成问题）。

信息爆炸是近几十年的事。比如北京交通大学的图书馆，1953年存书量31万册；清华/北大图书馆，建国时存书也不过百万册。但到200x年前后，这些图书馆的藏书量已经暴涨到300万甚至一千多万册了；不过，它们是国内最大的图书馆；哪怕2000年前后，普通高校图书馆存书量也不过就是十几万到几十万册。

当时的自媒体还没出现呢。尤其科普这种赔钱也赚不来吆喝的小众领域，在纸质媒体+论坛时代，哪来的那么多谣言。

——你看，造谣张张嘴，辟谣跑断腿。

有生活经验的都知道，这类人非常常见又极为典型。几乎每个不靠谱的老板/经理周围都容易聚拢一个两个甚至……一大群——典型如某“因要求自动识别普通手机壳颜色而挨打的产品经理”。

这类人张嘴就错，但错的总又不是三言两语就能说清的地方；你还没组织好语言，他另外一个排的错误就又逼过来了——然后你要么放弃，要么……我说过吗？啊？对啊，我说的就这意思，你听错了吧？

因此，另一个没有一定相关领域（包括但不限于计算机）知识的人不会相信的事实就是：如果一个人特能侃，骇人听闻的新鲜内幕一个接一个往出撂、弄得周围专业人员干张嘴接不上话——那么，这人八成不是知识渊博，更不是水平比在座的专业人员高；而是犯错犯的太低级又太快，弄的人接都接不上，久而久之周围的行家就只好听之任之了。

换句话说：不要以为身为行外人，通过一面之辞就能正确辨别专业领域的是非对错。神仙都办不到。甚至，一个南郭先生就是刻意要耍弄你、就是要在你面前滥竽充数的话，哪怕有一个内行和他激烈争辩，你也不可能听懂谁对谁错。

但是，如果你善于倾听、而那个内行又恰好善于科普、并且还有充足时间就着同一个点掰扯清楚的话，还是有办法把事情说清楚的——这也是科普者的作用之一。

换句话说，读点看似没卵用的科普，比“成功学”性价比可高的不知道去哪儿了；倘若还能因此学到点判决性思维，就可以避免自己变成老糊涂。

再添一条，加量不加价：通过瞳孔反光是识别不了手机壳颜色的。不，连手机屏颜色都够呛！

——所谓“瞳孔反光识别手机壳颜色”方案其实是调侃：理科生一样会拐弯抹角挖苦人。

可惜包袱埋太深一般人理解不了，反而会变成“钓鱼”——虽然钩直饵咸，但这些天看来，被钓起来的还真不少。这就很尴尬了……

用知乎的搜索功能搜 眼睛 漂亮 ：

眼睛 漂亮 - 搜索结果 - 知乎

你会发现这么一大波晒眼睛贴：

怎么眼睛拍好看自己自拍？

女生是有一双漂亮的眼睛重要？还是有一副高挺的鼻子重要？

女生有一双好看的眼睛是一种怎样的体验？

眼睛长的漂亮是什么体验？

有双漂亮的眼睛是怎样的体验？

正常情况下，没人会这样对着自己的眼睛拍照。但哪怕在这种超乎理想的条件下，想正确识别屏幕颜色都不可能（能有5~10%准确率都算黑科技了）——不相信的话，自己把这些图片放大了仔细找找看。

甚至，其中不乏一些用单反的。你能从他们的瞳孔反光里识别出镜头镀膜颜色吗？

再来一条：学编程不知道哪种编程语言最为程序员喜爱？

简单，上网搜一搜，被骂的最厉害的那种语言就是最大众的。

因为编程语言只有两种，一种是没人用的，另一种是被人骂的狗血淋头的。

推论：想成为程序员吗？先学会黑自己喜欢的东西吧。

不然这日子还有法过吗

亦因此，程序员们的很多话，你只能反着看……

但这事麻烦的地方在于，绝大多数时候，程序员黑神马东西时，那也是真心往死里黑。

只不过……往往他黑的只是这样事物的一两成甚至一半分，剩下九成九没提的……其实是他的骄傲……

嗯……你问怎么分辨哪是黑哪是自矜？我自己都还经常搞不懂呢。你问我我问谁去！

软件技术支持超贵的，普通用户根本没机会甚至没能力使用。

你买个Win 10 Pro，零售价199美元，回去装，遇到什么崩溃或者蓝屏问题，去找微软支持，根本就不鸟你，上官方论坛问，回答的也是什么莫名其妙不着边际的方案，或者三大法宝重启重置重装。微软也有针对普通消费者的付费支持服务，一般也就是连上来跑一下troubleshooter或者帮你三大法宝。

为什么就没有像样的支持呢？

因为像样的支持，微软收费均价150-250美元左右

每小时。

一般来说崩溃、蓝屏类至少也要做3-10小时。直接再买台电脑都未必比这个贵。

这类服务仅适用于企业用户，必须按年续约，每年最低几十或者100小时，大约这样子。

而且这类高级支持服务要求用户有能力配合工程师调试问题，别上来就是我的电脑蓝屏了开始菜单打不开了，问具体细节一问三不知，叫你抓dump或者调event，你回答每个字我都看得懂，但拼起来是啥意思？这种根本没法做，你要甘心花一千块一小时被人教怎么用电脑，其实也不是不可以吧（嗯？

当然最后做下来如果判定是微软软件本身问题，这单免费。不过这种情况并不多见。

emmmm，感谢 @琼华月 。

原图来自 #Humor – Thanks for inventing #Javascript 侵删

CPU/GPU的主要功能（温度检测什么的辅助功能除外）都是由逻辑门电路实现的，而所有的逻辑门都可以用一种简单的门电路组合出来：与非门（或者或非门）。

所以，可以说，只要有足够多的与非门，就可以得到（模拟）一个CPU……