为什么阿里云肖力：“云计算大数据”应该反过来叫“云数据大计算”？
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人类的认知总是被碾压，而且猝不及防。没办法，名为“科技”的火车正开得越来越快 —— 中国引入互联网才23年，中国首笔互联网交易发生在9年前，智能手机也兴起才几年，这些却都已成了生活中不可或缺的一部分。如今这列火车驶向一条名为”智能“的轨道，在可预见的未来又将开始新一轮加速。
5月23日上午，在云栖大会·成都峰会上，阿里云资深总监肖力用一场名为《通往智能之路》的演讲，和在场的人聊了聊他的看法。
▲ 肖力
观点一：内网隔离不那么安全，公有云却越来越靠谱了
Wannacry勒索病毒刚爆发没几天时，有人发现中招的大多是内网的机器，云服务器反倒很少受害，于是他们很诧异 “云上的机器居然比不连接互联网的内部机器更安全？”。
肖力觉得这很合理：在他看来，阿里云的客户在此次勒索风波中就几乎没有受到影响，正是得益于公共云模式的智能驱动和快速响应，做到在事前预防安全问题。 Windows 远程漏洞的利用工具刚曝光，阿里云的大数据分析就预测将会有一次大爆发。几个小时之后，阿里云官方发布了修复方案和安全建议。
物理隔离在补丁升级和安全响应上都存在一定的天然缺陷，安全厂商各自救火，做的都是事后的工作，虽然也能取得补救效果，但如果有云安全的‘事先预测’，就能防患于未然，公共云在这方面有着解决问题的最佳优势。
Intel 云安全报告也表示：人们对于云安全的担忧正在迅速减弱，74% 的组织已经将敏感数据存储在公共云。在 2015年，51%的用户仅使用私有云，2016年这一数字就降到了24%。
观点二：云计算大数据已经变成了“云数据大计算”
怎样才能让数据变得有价值 ？肖力认为关键在于两点：数据在线和计算能力。这也是”云计算大数据“应该叫做”云数据大计算“的原因 —— 云数据即数据在线，大计算则强调数据的分析和计算能力。在我眼里，数据没有大和小之分，它最重要的是在线；只有打破数据孤岛，让数据发生更多的汇聚，更多的交换，更多的更新和挖掘，才能产生更大的价值，这就是“大计算”。
他举了个例子，阿里云帮助杭州市政府实现一个可以智能化管理城市的城市大脑。为了做好数据分析，阿里云邀请了13家公司以及政府有关部门，根据需要将各种数据汇集到云端，其中包括公安部门的摄像头数据，交警部门的交通数据也有卫星地图数据等等，通过大量的数据交互、深入的分析和挖掘，让数据产生关联，才能帮助整个城市解决好交通出行、交通管制甚至道路修建等问题。试想，如果各方面数据形成孤岛，单独的公安数据，单独的交通数据，恐怕都很难解决复杂的城市管理问题。
这样的例子在身边比比皆是，肖力提到了高德地图。一边是地图数据，一边有整个城市车辆出行的数据，两个数据汇集在一起，再加上深度挖掘和分析的能力，这才能够给出用户最佳躲避拥堵的方案，让数据产生了新价值。
观点三：让数据产生价值也能“借鸡下蛋”
数据常有，数据的价值却不常有，但拥有数据的企业却能借助大平台的计算能力，让他们数据变得有价值。
据雷锋网（公众号：雷锋网）了解，阿里云目前开放了两大数据分析平台。肖力说，企业可以在平台上完成整个数据的采集，数据的清洗，数据的分析，数据应用，在各个层面。今年他们计划把这个平台开放出来，通过有多种数据模型，降低用户使用数据的成本，让企业更方便的做数据智能应用。
观点四：数据分析重在和行业结合，算法高手在民间
“天池”算法大赛的新项目 —— 利用 AI 技术捕捉地震余震的算法比赛，也被摆到了重要议程。肖力称之为“最厉害的算法在民间”。阿里云看重数据分析能力和实际业务场景的结合，这一点从他们在大数据人才选拔和培养方面的投入力度就能看出。
根据阿里云官方消息，3月底启动的天池医疗 AI 大赛目前已有超过 1300 支队伍，共1700 人报名参赛，而这只是天池大赛众多领域中的一个。4月底，阿里云又启动了电力 AI 大赛，这些都是数据分析能力与各个垂直领域业务的直接结合。肖力也希望有更多数据开发者能够进入阿里云数据分析平台，帮助企业更好思考企业与数据结合方面遇到的问题。
企业购买了计算机并不代表企业拥有计算能力。自建数据中心还将面对基础设施稳定性的问题，互联网安全问题以及高额的成本，而云模式可以让用户享受到平台的能力，从而更好的专注于自身发展。
驶入”智能“之路的科技列车，在可预见的未来将行驶地越来越快，且悄然无声。或许哪一天，如今做出的努力成为现实，医生借助 AI 精确诊断病情，地震变得有规律可循，我们身边的空气、水源、食品也因为精准的数据分析而变得纯净、安全。当然，那时的人们也像如今习惯智能手机一样习以为常，只是偶尔有人回头一望，也不禁感慨这些由数据、计算和智能带来的巨大改变。